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"Pense como isso poderia ser aplicado fora do xadrez. Este algoritmo poderia gerir cidades, continentes, universos", diz pesquisador David Kramaley

Brasil Econômico

A inteligência artificial AlphaZero é uma versão especializada no jogo de tabuleiro chinês, Go
Flickr/Jaro Larnos
A inteligência artificial AlphaZero é uma versão especializada no jogo de tabuleiro chinês, Go

O xadrez não é um jogo fácil para os padrões humanos. Mas, para uma Inteligência Artificial (IA) alimentada por uma mentalidade formidável e quase alienígena, a diversão trivial pode ser dominada em poucas horas. Assustador? 

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Em um novo artigo, os pesquisadores do Google detalham como sua última evolução da Inteligência Artificial , AlphaZero, desenvolveu "desempenho sobre-humano" no xadrez, levando apenas quatro horas para aprender as regras antes de superar o melhor avaliado programa de xadrez, Stockfish.

Em outras palavras, todo o conhecimento da xadrez da humanidade - e além - foi absorvido e superado por uma IA em aproximadamente o tempo que leva para dirigir de Nova Iorque para Washington, DC.

Em uma série de 100 jogos contra o Stockfish, o AlphaZero ganhou 25 vezes enquanto jogava com as peças brancas (ou seja, com vantagem da primeira jogada), e ganhou três partidas jogando com as pretas. O resto das disputas ficou empatado.

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"Agora sabemos quem é o nosso novo senhor", disse o pesquisador de xadrez David Kramaley, o CEO do site de ciência do xadrez, Chessable . "Sem dúvida, irá revolucionar o jogo, mas pense como isso poderia ser aplicado fora do xadrez. Este algoritmo poderia gerir cidades, continentes, universos", elucidou. 

Desenvolvido pelo laboratório DeepMind do Google, o AlphaZero é uma versão mais genérica do AlphaGo Zero, que é especializada no jogo de tabuleiro chinês, Go. A DeepMind vem aprimorando essa IA há anos, e tem superado uma série de campeões humanos como o do dominó, antes da indomável rede neural de Godlike .

Essa série de vitórias culminou em um sucesso surpreendente em outubro, em que uma nova versão totalmente autônoma de IA - que aprende por si mesma, sem necessidade de humanos - superou todas as suas anteriores encarnações. Em contraste, os predecessores de AlphaGo Zero aprenderam parcialmente a jogar apenas observando movimentos feitos por jogadores humanos.

O esforço foi destinado a ajudar a IA na estratégia de aprendizagem, mas parece que pode ter sido uma desvantagem, uma vez que o aprendizado totalmente autônomo da AlphaGo Zero provou ser devastadoramente mais efetivo apenas na competição um a um.

"É como uma civilização alienígena inventando sua própria matemática”, avaliou o cientista da computação Nick Hynes, do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT), ao portal de notícias Gizmodo em outubro. "O que estamos vendo aqui é um modelo livre de preconceitos humanos e pressupostos, que de fato pode ser mais matizado do que nossas próprias concepções do mesmo".

E as coisas estão se movendo tão rápido neste campo que a realização de outubro já pode ter sido ultrapassada. Em seu novo artigo, a equipe descreve como a última versão de AlphaZero IA assume a confiança autojogada - chamada de aprendizagem de reforço - e a aplica com uma série muito mais generalizada que lhe dá um foco mais amplo na resolução de problemas.

Esse enfoque mais amplo significa que o AlphaZero não apenas joga xadrez. Ele também interpreta Shogi (conhecido como o xadrez japonês) e Go também - e, talvez não seja de surpreender, que só demorou duas e oito horas respectivamente, para dominar esses jogos também. Por enquanto, os cientistas da informática da Google e da DeepMind não estão comentando publicamente sobre a nova pesquisa, que ainda não foi revisada por pares.

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Mas, o que podemos dizer até agora, é que a ascensão vertiginosa deste algoritmo ao auge da inteligência artificial está longe de terminar, e até mesmo os grandes mestres do xadrez ficam perplexos com o espetáculo diante deles. "Eu sempre me perguntei como seria se uma espécie superior pousasse na Terra e nos mostrasse como eles jogaram xadrez", disse o grande mestre Peter Heine Nielsen à BBC. "Agora eu sei". As descobertas estão disponíveis no site de pré-impressão arXiv.

*Com tradução de futurism.com

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